Der WWTF Call richtete sich an Forscher*innen in Wien, die ein exzellentes und interdisziplinäres Forschungsprojekt (2 - 4 Jahre) in der Biologie, Biomedizin oder den klinischen Wissenschaften durchführen möchten, das innovative Methoden der künstlichen Intelligenz (AI) oder des maschinellen Lernens (ML) auf große Datensätze anwendet.
Determinants of mRNA Lifetime and Translation Efficiency
Principal Investigator: Ivo Hofacker
Co-Principal Investigators: Sebastian Tschiatschek; Stefan Ameres
Fördersumme: € 799.100
Wissenschaftliche Disziplinen: Bioinformatics (40%) | Machine learning (30%) | Molecular biology (30%)
An interdisciplinary approach to learn and test the causal mapping between neural network dynamics and behavior
Principal Investigator: Manuel Zimmer
Co-Principal Investigators: Moritz Grosse-Wentrup; Tatjana Tchumatchenko
Fördersumme: € 799.998
Wissenschaftliche Disziplinen: Neurobiology (33%) | Artificial neural networks (34%) | Mathematical modelling (33%)