23.05.2022, 14:00 Uhr
Durchführung per Videokonferenz
Titel: „A Cloud Portfolio Manager -
Optimization Strategies for Efficient Resource Allocations“
Kurzfassung:
Im Zuge der zunehmenden Relevanz von Cloud Computing in den letzten Jahren
kam es zu einer signifikanten Veränderung beim Betrieb von IT-Systemen. Immer
mehr Unternehmen entscheiden sich dazu, ihre Anwendungen über die Cloud zur
Verfügung zu stellen, anstatt in eine eigene Hosting-Infrastruktur zu investieren.
Infolgedessen hat sich ein breiter Markt für Cloud-Lösungen entwickelt, auf dem
eine Reihe von Anbietern eine Vielzahl an unterschiedlichsten Produkten und
Dienstleistungen offerieren. Daraus ist wiederum das Themenfeld des Cloud
Portfolio Managements hervorgegangen, welches sich mit der wirtschaftlich
effizienten Nutzung von Computing-Ressourcen beschäftigt.
Teil dieser Arbeit ist eine ausführliche Analyse von verschiedenen Optionen
zur cloudbasierten Bereitstellung von Ressourcen. Der Fokus liegt dabei auf
jenen Modellen, die mit den derzeit eingesetzten Marktmechanismen großer
Cloud Service - Anbieter kompatibel sind. Diese Analyse dient als Grundlage
für eine formale Spezifikation des Problems der Kostenoptimierung im Bereich
des Cloud Portfolio Managements. Es werden zwei grundsätzlich verschiedene
heuristische Optimierungsverfahren für dieses stochastische Behälterproblem
vorgestellt. Einer dieser Lösungsansätze verfolgt eine naive First-Fit-Strategie,
während das andere Verfahren auf dem Konzept von genetischen Algorithmen
basiert. Die Ergebnisse der empirischen Evaluierung zeigen, dass die simplere
First-Fit-Strategie den Ansatz des genetischen Algorithmus sowohl in Bezug
auf die Ausführungsgeschwindigkeit als auch auf die Lösungsqualität deutlich
übertrifft.