27.10.2020, 13:15 Uhr

Universität Wien
Seminrraum 11
Währinger Str. 29
1090 Wien

Titel: "Model-based framework for cyber-physical systems management in OMiLAB"

Kurzfassung:
Das Zeitalter der digitalen Transformation bringt neue Gelegenheiten und Herausforderungen, die die Geschaftsanforderungen verandern. Ein wichtiger Faktor ist die Abstimmung zwischen menschlichen Einsichten und Informationssystemen. Aus diesem Grund mussen die klassischen Unternehmensmodelle, die hauptsachlich fur die Interpretation und das Verstandnis der Menschen entwickelt wurden, um neue Konzepte und Funktionen erweitert werden, um automatisierte Prozesse darstellen zu konnen, die die Industrie und die Menschen bei ihren taglichen Aktivitaten unterstutzen konnen. Eine neue Storung ist der Wechsel von Informationssystemen zu Cyber-Physical Systems (CPS). CPS werden Teil industrieller Praktiken und personlicher Alltagsroutinen, und dieser Trend nimmt rasch zu. Das Problem kann in drei Hauptebenen unterteilt werden - Szenarioebene, Modellierungsebene und Ausfuhrungsebene. Die Szenarioebene stellt Ergebnisse aus Entwurfsuberlegungen zu Anwendungsfallen fur CPS dar, die Ausfuhrungsebene stellt die CPS-Laufzeitumgebung dar und die Modellierungsebene stellt die Verbindung zwischen den beiden anderen Komponenten her. Diese Arbeit bietet eine eektive Softwarel osung, die in drei Teile unterteilt ist: "intelligente" Modelle, die das Design Thinking und die Zerlegung von Geschaftsmodellen ermutigen; Gemeinsamer Standard fur CPS-Schnittstellen, der einen einheitlichen Verbindungsmechanismus bietet; und eine serviceorientierte Architektur, die diese Modelle und CPS miteinander verbindet. Das Produkt ist ein konzeptionelles Framework, das als eigenstandige Komponente in Form einer Webanwendung realisiert ist. Es setzt sich aus vielen verschiedenen Funktionen und Modulen zusammen und verwandelt diese komplexe Aufgabe in eine recht einfache fur den Endbenutzer. Es ermoglicht das Hochladen und Ausfuhren der "intelligenten" Modelle auf der Plattform, die Zusammenarbeit der CPS in verschiedenen Situationen mithilfe von Sensoren und das Treen von Benutzerentscheidungen wahrend der Ausfuhrung. Es bietet einen Mechanismus zum automatischen Extrahieren von Fahigkeiten aus den CPS und zum Anpassen dieser Fahigkeiten an die Modellkomponenten. Es enthalt eine Datenbank, in der die Modelle und die CPS-Eigenschaften gespeichert werden konnen. Es gibt dem Benutzer die Moglichkeit, Modelle zu suchen und auszuwahlen, und das Frontend ist responsiv, zuverlassig und schnell. Im Wesentlichen verhalt es sich auf verschiedenen Geratetypen und Betriebssystemen gleich, unabhangig von Groe oder Au osung. Um die gesamte Architektur, ihre Funktionen und ihre Leistung validieren zu konnen, wurden in der OMiLAB-Umgebung Experimente mit CPS Prototypen fur verschiedene Anwendungsfalle durchgefuhrt. Die Experimente wurden immer komplexer und untersuchten die Wirksamkeit des konzeptionellen Frameworks und der Webanwendung, die in dieser Masterarbeit entwickelt wurden. III